隨著生活水平的提升，消費者對於產品在設計上所傳達的美感經驗日益講究。意象設計與研究已成為重要的議題，近五年內已有超過百篇論文發表於國內外的期刊與研討會。然而，由於欠缺適當的統合機制，以致於這些豐碩的成果只能被個別的閱讀，而無法串連成一整體的知識庫，以進行更深入的探索。有鑑於此，本研究參考現有之感性工學資訊系統，運用跨平台整合見長之XML(Extensible Markup Language) 技術，建構一具擴充性與整合性的意象調查與分析系統─CAKE (Computer-Aided Kansei Enginerring)。
　　本系統主要包含兩個部分：1.意象調查系統：協助研究者設計與執行意象調查，並將資料儲存在格式統一之XML檔案中，作為整合的基礎；2.意象資料分析系統：運用資料轉換與視覺化分析工具，從調查的結果中歸納出研究的發現。為促進意象資料收集的效率與正確性，本研究運用電腦互動技術與即時運算機制，開發四種互動式調查工具，並以對照實驗證明其在調查效率與信度上的增進與表現。透過實際應用於汽車、椅子與茶壺等研究，驗證本系統確實能有效幫助意象調查與研究分析。同時，藉由本系統的開放式架構，本研究也展示了開發新的調查方法與應用工具，擴充其適用範圍與實務應用的可能性。