一般觀眾對於「類神經網路」 之藝術風格轉移認知模式先期研究
呂 燕茹, 林 伯賢, 林 榮泰
摘要
近年隨著人工智慧所引領的類神經網路深度學習技術日趨成熟,而其相關應用已經逐漸蔓延至包括藝術在內的各個領域,對藝術作品的創作、體驗、審美和欣賞將帶來新的機遇和挑戰。目前該領域多注重演算法的精進,對於演算法的精進主要牽涉到兩個問題。(1)就科技(理性)而言,觀眾能否辨認經由電腦的藝術風格轉移?(2)就藝術(感性)而言,哪些主要因素會影響經由電腦的藝術風格轉移? 因此,本研究透過認知人因工程研究,分析人們如何感知創作者的編碼過程(色彩、筆觸、紋理)與閱聽者的解碼過程(技術、語意、效果)之影響,以期能對於構建人工智慧應用於藝術創作之研究具有積極的助益。本研究係屬一系列的相關研究,先期研究招募了31位藝術、美學與設計等專家學者參與,對野獸派畫作與對應轉換圖的契合度和認知效果進行評估。結果發現,不同繪畫的風格特性是可以被認知與分辨,風格轉移的整體效果會影響觀眾的喜好度;最後,提出一個探討藝術風格轉移的研究模式。除了有助於藝術風格轉移演算法的改進外,也會對人工智慧應用於藝術創作相關研究提供參考。