設計思考過程中，發散思考與收斂思考是推動創新過程的核心要素，前者負責探索多元創意可能性，後者則篩選並深化最具價值的解決方案。生成式人工智慧（generative artificial intelligence, GAI）透過機器學習，並以自然語言與人類互動，生成文本或圖像內容，能為創造性思考提供嶄新的輔助方式。現有研究多關注生成式AI在發散思考的應用，對其在收斂思考中的影響仍缺乏系統性探討。本研究以設計思考模型為理論框架，藉由工作坊中文字類與圖像類生成式AI的操作，探討設計師在構思產出、篩選與協作模式上於不同設計階段的差異。研究結果顯示，生成式AI在定義以及發展階段中，並未提升設計師的構思數量；但在交付階段中，AI的操作能有效增強概念的精煉，並為最終設計方案提供有力的支持。未來研究可進一步探討如何在發散階段引入AI收斂輔助機制，並追蹤新一代生成式AI在不同設計情境下的潛在應用與影響，以實現兼顧創意多元與概念精煉的最佳平衡，促進人機協作於設計思考中的有效應用。