感性工學的發展，使設計者能藉由定量的分析，了解產品形態特徵與消費者感性的相關性，以有效地掌握消費者偏好與感受。然而在相關感性研究中，造形分析模式的建構大多以產品元件的形態特徵為導向。根據認知心理學中相關形狀辨識的理論發現，單純依賴物件特徵的辨識，並不能完整地解釋人類的認知行為；構成關係-元件與元件間的相對關係，也扮演重要的角色。換言之，以產品特徵為導向的造形分析模式，並不能完整地將消費者的感性認知予以轉換。因此，本研究以感性工學之人因技術為基礎，結合人類圖樣識別之認知特質，提出一整合形態特徵與構成關係之造形分析模式，並以水壺的設計為探討對象。研究中利用線性複回歸分析進行感性工學模式的建構，並針對特徵導向模式與整合模式進行績效的比較。研究結果指出，藉由分析結果的比較與測試樣本的驗證，整合模式能明顯助益於消費者感性評價行為的預測。同時，本研究亦導入非線性的類神經網路，進行感性工學模式的建構，並針對線性與非線性分析模式之結果加以比較。在此案例中，複回歸分析的線性模式在感性評價的預測準確率，優於非線性的類神經網路模式。