本研究探討人工智慧（AI）於3D模型生成中的應用，聚焦其促進空間能力發展的可行性與成效。隨著生成式AI技術進展，3D建模逐漸趨於直覺化與高效率，然而在傳統教學情境中，學生仍常面臨空間能力不足與軟體學習門檻高等問題。本研究結合雙重編碼理論（Dual Coding Theory）與CDIO教育架構，針對34位非3D設計背景學生進行實驗，評估其心理旋轉與空間視覺化能力，並輔以使用者經驗評估。此外，本研究透過對10位學生與5位3D設計專家的半結構式訪談，分析其對AI工具的差異觀點。研究結果顯示，學生空間能力呈現顯著提升，且使用者經驗問卷在吸引力與操作可靠性上呈現正向評價。訪談進一步揭示學生與專家之間的認知差異。AI生成模型在可控性、動態結構與幾何複雜度方面仍有待提升，但在激發學習興趣與輔助空間能力發展上展現潛力；相較之下，專業設計師更重視透過模型拆解與重構深化空間理解。本研究結果可作為AI應用於設計教育整合不同學習族群之參考。